Health_Based Research

fa عوامل پیش‌بینی کننده خودآزمایی پستان بر اساس الگوی پرسید در زنان داوطلب سلامت فعال شهرستان زرند Breast Self – examination Predictors based on Precede Model: a study on female active health volunteers in Zarand City پژوهشي Research عوامل پیش‌بینی کننده خودآزمایی پستان بر اساس الگوی پرسید در زنان داوطلب سلامت فعال شهرستان زرند حکیمه خالقی ماهانی۱*، محمدمهدی فداکار۲، سید وحید احمدی طباطبایی۲، مقدمه میرزایی۳، عباس پور شریفی۱ ۱. دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران. ۲. استادیار، گروه آموزش بهداشت و ارتقاء سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان‌، کرمان، ایران. ۳. استادیار، گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران. * نویسنده مسئول: کرمان، ابتدای بزرگراه هفت باغ، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، دانشکده بهداشت، گروه خدمات بهداشتی تلفن:۳۱۳۲۵۰۹۷ - ۰۳۴         فاکس: ۳۱۳۲۵۰۹۴ -۰۳۴                             Email: mmfadakar@yahoo.com         چکیده:                    مقدمه: سرطان پستان شایع‌ترین بدخیمی منجر به فوت زنان در سراسر جهان می‌باشد‌. تأخیر در تشخیص سرطان پستان هنوز یکی از علل اصلی مرگ‌ومیر زنان بیمار است‌. خودآزمایی پستان یکی از روش‌های تشخیص زودرس سرطان پستان می‌باشد. هدف از انجام این مطالعه تعیین عوامل پیش‌بینی کننده خودآزمایی پستان در زنان داوطلب سلامت فعال بر اساس الگوی پرسید بود. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی – تحلیلی، کلیه زنان داوطلب سلامت فعال مراکز بهداشتی زرند که ۱۱۰ نفر بودند وارد مطالعه شدند. داده‌ها به وسیله پرسشنامه محقق ساخته شامل دو بخش ویژگی‌های دموگرافیک و سازه‌های مدل پرسید گردآوری شد و با روش‌های آماری توصیفی (شاخص‌های پراکندگی‌، مرکزی ، فراوانی و درصد) و تحلیلی (رگرسیون لجستیک) در نرم‌افزار آماری  SPSS نسخه ۲۲ مورد تجزیه‌و‌تحلیل قرار گرفتند‌. یافته‌ها: نتایج نشان داد که میانگین سنی شرکت‌کنندگان ٩/٧٥±٣٧/٧٦ و ٨١/۸ درصد آن‌ها متأهل بودند. از بین سازه‌های الگوی پرسید عوامل مستعد کننده (خودکارآمدی١/٤٦ = OR و آگاهی ١/٣= OR) بیشترین پیش‌بینی کنندگی را داشتند. همچنین ارتباط معنی‌دار آماری بین انجام خودآزمایی پستان با سطح تحصیلات ( ٠/٠١=P)، سابقه خانوادگی ابتلا به سرطان پستان (٠/٠٢=P) و وضعیت تأهل (٠/٠٤ =P) وجود داشت. بحث و نتیجه‌گیری: از آنجایی که عوامل مستعد کننده، مهم‌ترین عوامل پیش‌بینی کننده خودآزمایی پستان هستند، برنامه‌ریزان آموزش بهداشت در طراحی برنامه‌ها و مداخلات آموزشی باید توجه بیشتری به افزایش خودکارآمدی و آگاهی زنان در زمینه خودآزمایی سرطان داشته باشند.   واژگان کلیدی: خودآزمایی پستان، مدل پرسید، پیش‌بینی، داوطلبین سلامت   ارجاع: خالقی ماهانی حکیمه، فداکار محمدمهدی، احمدی طباطبایی سید وحید، میرزایی مقدمه، پور شریفی عباس. عوامل پیش‌بینی کننده خودآزمایی پستان بر اساس الگوی پرسید در زنان داوطلب سلامت فعال شهرستان زرند. مجله پژوهشهای سلامت محور ۱۳۹۶؛ ۳(۱): ۸۵-۷۱.             Breast Self – examination Predictors based on Precede Model: a study on female active health volunteers in Zarand City   Khaleghi Mahani Hakimeh1*, Fadakar Mohammad Mehdi2, Ahmadi Tabatabaei Seyed Vahid2, Mirzai Moghadameh3, Poursharifei Abbas1  1. Msc Student, School of Public Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran. 2. Assistant Professor, Department of Health Education and Health Promotion, School of Public Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman Iran. 3. Assistant Professor, Department of Statistic and Epidemiology, School of Public Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran. *Correspondence: Department of Health Education, Health School, Kerman University of Medical Sciences, Haft Bagh High Way, Kerman, Iran  Tel: 034 -31325097                                                    Email: mmfadakar@yahoo.com   Abstract: Background & Objectives: Breast cancer is still the most common malignancy leading to women mortality worldwide and late diagnosis of breast cancer is still one of the main causes of death in affected women. One of the ways of early detection of breast cancer is breast self – examination. The aim of this study was to determine predicting factors of breast self - examination in female active health volunteers of Zarand/ Iran based on Precede model. Methods: In this descriptive- analytical study, all participants of active heath volunteer program in health centers of zarand (110 women) were recruited. Data were collected using a researcher – made questionnaire consisted of two sections of demographic information and constructs of Precede model. Data were analyzed through SPSS22 and by using descriptive statistics (distribution and central tendency, frequency and percent) and analytic statistics (logistic regression). Results: Mean age of participants was 37.76 ± 9.75 years and 81.8 % of them were married. Among Precede constructs, predisposing factors (self-efficacy: OR=1.46 and knowledge: OR=1.30) had the highest predicting role. Performing breast self - examination showed significant relationship with level of education (OR=0.01), family history of breast cancer (OR=0.02) and marital status (OR=0.04). Conclusion: Since predisposing factors were the most important predicting factors for breast - self-examination, in planning health education programs, more attention should be paid to improving women's self - efficacy and increasing their awareness about breast self – examination.   Keywords: Breast Self - Examination, Precede Model, Predicting, Health Volunteers   Citation: Khaleghi Mahani H, Fadakar MM, Ahmadi Tabatabaei SV, Mirzai M, Poursharifei A. Breast Self – examination Predictors based on Precede Model: a study on female active health volunteers in Zarand City. Journal of Health Based Research 2017; 3(1): 71-85.   خودآزمایی پستان, مدل پرسید, پیش‌بینی, داوطلبین سلامت Breast Self - Examination, Precede Model, Predicting, Health Volunteers 71 85 http://hbrj.kmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-164-1&slc_lang=fa&sid=1 Hakimeh Khaleghi Mahani حکیمه خالقی ماهانی hkhaleghi1979@gmail.com 10031947532846003766 10031947532846003766 Yes دانشگاه علوم پزشکی کرمان Mohammad Mehdi fadakar محمد مهدی فداکار mmfadakar@yahoo.com 10031947532846003767 10031947532846003767 No دانشگاه علوم پزشکی کرمان Seyed Vahid Ahmadi Tabatabaei سید وحید احمدی طباطبایی v.Tabatabaei@gmail.com 10031947532846003768 10031947532846003768 No دانشگاه علوم پزشکی کرمان Moghadameh Mirzai مقدمه میرزایی Moghadameh_mirzai@yahoo.com 10031947532846003769 10031947532846003769 No دانشگاه علوم پزشکی کرمان Abbas Poursharifei عباس پورشریفی porsharifei@yahoo.com 10031947532846003770 10031947532846003770 No دانشگاه علوم پزشکی کرمان