fa بررسی توزیع جغرافیایی مبتلایان به ویروس کرونا در شهر مشهد بر اساس روش شکار مجدد و کاربرد سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی بهداشت محیط، محیط زیست و توسعه پایدار Environmental Health, Environment and Sustainable Development پژوهشي Research <div style="text-align: center;"><span style="font-family:yekanYW;"><strong>بررسی توزیع جغرافیایی مبتلایان به ویروس کرونا در شهر مشهد بر اساس روش شکار مجدد و کاربرد سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی</strong><br> <br> رستم صابری‌فر^۱*‌^{<span style="color:black;"><span style="font-family:B Lotus;"></span></span>}</span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:yekanYW;">۱. دانشیار جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران<br> آدرس: مشهد، بلوار معلم، معلم ۷۱<br> <br> تلفن: ۰۰۵۱۳۸۶۸۳۹۰۰&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Email: saberifar@yahoo.com&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br> &nbsp;<br> <strong>چکیده:</strong><br> <strong>مقدمه:</strong> اکنون ویروس کرونا تقریباً تمام کشورهای جهان و اغلب شهرهای ایران را درگیر نموده و با توجه به پیامدهای متعدد آن، شناخت نحوه توزیع و انتشار این ویروس، می‌تواند ضمن کمک به کشف شیوه‌های مقابله، بازگشت به زندگی در مناطق کم خطر را تسریع نماید. هدف از این مطالعه، ارزیابی وضعیت محلات و مناطق شهری مشهد و تعیین و مناطقی که کمترین و بالاترین تأثیر را از این تهدید را داشتند، بود.<span dir="LTR"></span><br> <strong>روش بررسی:</strong> این مطالعه توصیفی - تحلیلی به صورت مقطعی در بهار سال ۱۳۹۹ در سیزده منطقه شهرداری شهر مشهد و با استفاده از برداشت‌های میدانی و اطلاعات ارائه شده از سوی ۳۰۰ کاربری که برای این منظور آموزش دیده بودند، به انجام رسید. ابزار گردآوری داده‌ها، پرسشنامه آنلاین طراحی شده تحت وب و سازگار با تلفن‌های هوشمند بود. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار اطلاعات جغرافیایی <span dir="LTR">ArcGIS</span> نسخه ۱۰/۷ تحلیل و به نقشه تبدیل شدند.<span dir="LTR"></span><br> <strong>یافته &shy;ها:</strong> مقایسه داده‌ها واقعی و میدانی با موارد منتشر شده در فضای مجازی و شبکه‌های غیررسمی نشان داد که تمرکز مبتلایان به این ویروس در بخش‌های خاصی از شهر بیشتر بود و مناطق پرخطر دقیقاً همان مناطقی نبودند که توسط کاربران فضاهای مجازی معرفی شده بودند. <span dir="LTR"></span><br> <strong>بحث و نتیجه‌گیری:</strong> طراحی سامانه‌ای که بتواند تمرکز مبتلایان به این ویروس را در اختیار همگان و به شکل رسمی قرار دهد که ضمن آن که متولیان بهداشت را یاری‌رسان خواهد بود، مردم را زودتر به روال عادی زندگی برخواهد گرداند.<br> &nbsp;<br> <strong>واژگان کلیدی:</strong> ویروس کرونا، پهنه‌بندی خطر، سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی. روش شکار مجدد<br> &nbsp;<br> <strong><span style="font-size:10.0pt;">ارجاع:</span></strong><span style="font-size:10.0pt;"> صابری‌فر</span> <span style="font-size:10.0pt;">رستم</span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">.</span></span><span style="font-size:10.0pt;"> بررسی توزیع جغرافیایی مبتلایان به ویروس کرونا در شهر مشهد بر اساس روش شکار مجدد و کاربرد سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی. مجله پژوهش &shy;های سلامت محور ۱۳۹۹؛ ۶(۱): ۳۸-۲۵.</span></span></div> <div style="text-align: center;"><strong><span dir="LTR">&nbsp;Investigating the Geographical Distribution of Patients with Covid-19 in Mashhad Based on the Recapture Method and Application of Geographic Information Systems</span></strong><br> <br> Saberifar Rostam¹*</div> <div style="text-align: justify;"> <div>1. Associate Professor in Urban Planning, Department of Urban Planning, Faculty of Social Sciences, Payame Noor University, Tehran, Iran</div> <strong>*</strong><strong>Correspondind Author:</strong> Rostam Saberifar<br> <strong>Address: </strong>&nbsp;Moallem 71, Moallem Blvd., Mashhad, Iran<br> <strong>Tel:</strong> 00985138683900 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<strong>Email:</strong> saberifar@yahoo.com&nbsp; <span dir="RTL"></span><br> <strong>Abstract:<br> Background & Objectives: </strong>Coronavirus has now affected almost all countries in the world and most cities in Iran, and given its numerous consequences, understanding how the virus is distributed and spread can help both discover the treatment methods and return to normal life. To this end, the present study aimed to assess the status of neighborhoods and urban areas of Mashhad and determine the areas least and most affected by this threat.<br> <strong>Methods:</strong> This descriptive-analytical study was conducted cross-sectionally in the spring of 2020 in thirteen districts of Mashhad Municipality, using field survey and information provided by 300 users who had been trained for this purpose. The data collection tool was an online web-based questionnaire compatible with smartphones. Data were analyzed and mapped using Geographic Information Software (ArcGIS 10.7). <span dir="RTL"></span><br> <strong>Results:</strong> Comparison of real field data with those published in cyberspace and unofficial networks showed that the number of infected people was higher in certain parts of the city and high-risk areas were not exactly the same areas identified by cyberspace users.<span dir="RTL"></span><br> <strong>Conclusion: </strong>If a system is designed with the ability to officially provide information about the concentration of those infected with the virus to everyone, the people&rsquo;s lives will be brought back to normal conditions sooner and the health authorities will also be assisted in their mission<span dir="RTL">.</span><br> &nbsp;<br> <strong>Key&shy;words: </strong>Corona Virus, Risk Zoning, Geographic Information Systems, Recapture Method<span dir="RTL"></span><br> &nbsp;<br> <strong>Citation:</strong> Saberifar R. Investigating the Geographical Distribution of Patients with Covid-19 in Mashhad Based on the Recapture Method and Application of Geographic Information Systems<span dir="RTL">.</span> Journal of Health Based Research 2020; 6(1): 25-38. [In Persian]</div> ویروس کرونا, پهنه‌بندی خطر, سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی. روش شکار مجدد Corona Virus, Risk Zoning, Geographic Information Systems, Recapture Method 25 38 http://hbrj.kmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-232-3&slc_lang=fa&sid=1 Rostam Saberifar رستم صابری فر saberifar@yahoo.com 0749273119 10031947532846005609 Yes Department of Urban Planning, Faculty of Social Sciences, Payame Noor University, Tehran, Iran گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران