Health_Based Research

fa تعیین عوامل مؤثر بر تعداد روزهای اقامت بیمار با استفاده از مدل هاردل Determining the Factors Affecting the Length of Hospital Stay Using Hurdle Model آمار زیستی و اپیدمیولوژی Biostatistics & Epidemiology كاربردي Applicable <div style="text-align: center;">تعیین عوامل مؤثر بر تعداد روزهای اقامت بیمار با استفاده از مدل هاردل   فرخنده‌السادات سجادی۱، فاطمه حسن‌زاده۲، مجتبی علیزاده۳*  </div> <div style="text-align: justify;">۱. استادیار، گروه آمار، دانشکده ریاضی و آمار، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران ۲. استادیار، گروه آمار، پردیس خوانسار، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران ۳. دانشجوی دکتری تخصصی مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران * نویسنده مسئول: مجتبی علیزاده آدرس: اصفهان، خیابان جی شرقی، ارغوانیه، بلوار دانشگاه، دانشگاه خوراسگان تلفن: ۳۵۳۵۴۰۰۱-۰۳۱                              Email: mojtaba.alizadeh@yahoo.com                     چکیده:  مقدمه: روش‌های آماری متفاوتی برای شناسایی عوامل مؤثر در افزایش و کاهش مدت اقامت بیماران وجود دارد که هریک مزایا و معایبی دارند. این مطالعه با هدف شناسایی عوامل تأثیرگذار بر مدت اقامت بیمار در یک بیمارستان منتخب با استفاده از مدل‌های شمارشی موجود و مقایسه آن‌ها با مدل هاردل به عنوان یک مدل جدید انجام شد. روش بررسی: مطالعه توصیفی- تحلیلی حاضر، به صورت مقطعی و گذشته‌نگر در بیمارستان منتخب شهر اصفهان در سال ۱۳۹۸ انجام گرفت. با استفاده از مدل‌های شمارشی پواسن و هاردل (دوجمله‌ای و پواسن) تأثیر هریک از ویژگی‌های دموگرافیک بیماران بستری و دلایل مراجعه آنان بر مدت اقامتشان تحلیل شد. نیکویی برازش مدل‌ها و مقایسه آن‌ها با استفاده از آماره انحراف انجام گرفت. یافته ها: میانگین تعداد روزهای بستری بیماران ۸/۸٩ روز و میانه آن ۳ روز بود. از میان سه مدل، مدل هاردل دو جمله‌ای مناسب تشخیص داده شد که در آن مقدار ثابت و متغیرهای سن، بیمه‌های تأمین اجتماعی و آزاد، مراجعین از اورژانس بیمارستان و ۱۱۵ و دلایل مراجعه به بیمارستان اعصاب و روان، چشم و ارتوپدی معنی‌دار بودند. با تغییر نوع بیمه از مرجع سایر بیمه‌ها به بیمه تأمین اجتماعی، متوسط روزهای بستری به اندازه ٠/۰٨٨ واحد کاهش یافت و برای بیمه‌های آزاد این کاهش ٠/٥٣٩ واحد بود. بحث و نتیجه‌گیری: با توجه به مقدار آماره انحراف برای مدل‌های پوآسن، هاردل پوآسن و هاردل دوجمله‌ای منفی، مدل هاردل دوجمله‌ای منفی برای تحلیل این داده‌ها نسبت به دو مدل دیگر مناسب‌تر است.   واژگان کلیدی: مدت اقامت بیمار، بیماران بستری، بیمارستان، مدل‌های شمارشی، مدل‌های هاردل   ارجاع: سجادی فرخنده السادات، حسن‌زاده فاطمه، علیزاده مجتبی. تعیین عوامل مؤثر بر تعداد روزهای اقامت بیمار با استفاده از مدل هاردل. مجله پژوهش های سلامت محور ۱۳۹۹؛ ۶(۲): ۵۰-۱۳۹.  </div> <pre style="text-align: center;"> Determining the Factors Affecting the Length of Hospital Stay Using Hurdle Model   Sajadi Farkhondeh Alsadat1, Hasanzadeh Fatemeh2, Alizadeh Mojtaba3* </pre> <pre style="text-align: justify;"> 1. Assistant Professor, Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Statistics, University of Isfahan, Isfahan, Iran 2. Assistant Professor, Department of Statistics, Khansar Campus, University of Isfahan, Isfahan, Iran 3. PhD Student in Public Management, Faculty of Management, Islamic Azad University, Khorasgan Branch, Isfahan, Iran *Corresponding Author: Mojtaba Alizadeh Address: Khorasgan University, Daneshgah Blvd., Arqavanieh, Jey St., Isfahan, Iran Tel: 009831-35354001                                               Email: mojtaba.alizadeh@yahoo.com   Abstract: Background & Objectives: There are different statistical methods to identify the factors effective in increasing and decreasing the patients’ length of stay (LOS), each of which having its own advantages and disadvantages. This study aimed to determine the factors affecting LOS in a selected hospital using the available count models and comparing them with the Hurdle model as a new model. Methods: This descriptive-analytical study was conducted using a retrospective cross-sectional design in a selected hospital in Isfahan in 2019. Using Poisson and Hurdle (binomial and Poisson) count models, the effect of demographic factors of the hospitalized patients and the reasons for visiting the hospital on LOS was analyzed. The goodness of fit of the models and their comparison were performed using deviance statistic. Results: The mean of LOS was 8.89 days and the median of LOS was 3 days. From among the three models, the binomial Hurdle model was determined appropriate in which, the constant and variables such as age, social security insurance and uninsurance, hospital emergency visits and 115 emergencies, and reasons for visiting psychiatric, orthopedic, and ophthalmic wards were significant. By changing the type of insurance from the reference of other insurances to social security insurance, the mean of LOS decreased by 0.088 units and for uninsured patients, this decrease was by 0.539 units.    Conclusion: Considering the values of the deviance statistic for Poisson, Hurdle Poisson and negative binomial Hurdle models, the negative binomial Hurdle model is the most appropriate for analyzing these data.   Keywords: Length of stay (LOS), Inpatients, Hospital, Count Models, Hurdle Models   Citation: Sajadi FS, Hasanzadeh F, Alizadeh M. Determining the Factors Affecting the Length of Hospital Stay Using Hurdle Model. Journal of Health Based Research 2020; 6(2): 139-50. [In Persian] </pre> مدت اقامت بیمار, بیماران بستری, بیمارستان, مدل‌های شمارشی, مدل‌های هاردل Length of stay (LOS), Inpatients, Hospital, Count Models, Hurdle Models 139 150 http://hbrj.kmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-489-1&slc_lang=fa&sid=1 Farkhondeh Sadat Sajadi فرخنده سجادی fsajadi@sci.ui.ac.ir 10031947532846005839 10031947532846005839 No Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Statistics, University of Isfahan, Isfahan, Iran گروه آمار، دانشکده ریاضی و آمار، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران Fatemeh HassanZadeh فاطمه حسن زاده f.hassanzadeh@stat.ui.ac.ir 10031947532846005840 10031947532846005840 No Department of Statistics, Khansar Campus, University of Isfahan, Isfahan, Iran گروه آمار، پردیس خوانسار، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران Mojtaba Alizadeh مجتبی علیزاده mojtaba.alizadeh@yahoo.com 10031947532846005841 10031947532846005841 Yes Faculty of Management, Islamic Azad University, Khorasgan Branch, Isfahan, Iran دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران